Menyadari keberadaan teknologi Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence (AI) tidaklah cukup, Anda perlu memahami istilah-istilah di sekitarnya untuk benar-benar relevan.
Pemahaman terhadap jargon teknologi AI akan memudahkan Anda menavigasi lanskap digital yang terus berkembang pesat.
Melansir dari Global English Editing, penguasaan istilah ini akan membantu Anda tetap menjadi pribadi yang relevan di tengah pesatnya perubahan teknologi selama sepuluh tahun ke depan.
AI kini mengubah berbagai bidang, mulai dari layanan kesehatan hingga hiburan, sehingga pengetahuannya menjadi hal yang sangat umum, sama seperti kemampuan mengoperasikan ponsel pintar.
Membekali diri dengan istilah-istilah ini bukan berarti Anda harus menjadi ahli teknologi, melainkan untuk memastikan Anda bisa mengikuti alur perkembangan dunia digital.
Berikut adalah delapan frasa kunci yang harus Anda kuasai untuk menavigasi dunia AI yang menarik ini dan menjaga relevansi diri.
- Artificial Intelligence (AI)
AI pada dasarnya mengacu pada mesin atau perangkat lunak yang meniru kecerdasan manusia yang sejati. Konsep ini bukanlah hal baru, tetapi kini mendapatkan momentum yang luar biasa berkat kemampuan komputasi canggih. AI adalah perangkat pintar di balik rekomendasi belanja online dan fitur canggih di ponsel pintar Anda.
- Machine Learning (ML)
Machine Learning adalah sub-bidang dari AI, di mana mesin belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit sebelumnya. Mereka mengamati pola di dalam data, belajar dari data tersebut, lalu membuat keputusan atau prediksi yang akurat. ML adalah kekuatan di balik rekomendasi personal pada layanan streaming musik, termasuk prediksi lalu lintas di sistem GPS Anda.
- Natural Language Processing (NLP)
NLP adalah cabang AI yang memungkinkan mesin dapat memahami, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa manusia secara alami. Teknologi inilah yang memungkinkan asisten suara di ponsel Anda seperti Siri atau Google Assistant memahami perintah lisan Anda sehari-hari. Algoritma NLP bahkan dapat memproses dan memahami volume informasi seukuran Wikipedia hanya dalam hitungan menit saja.
- Deep Learning
Deep Learning merupakan sub-bidang dari Machine Learning, yang menggunakan jaringan saraf tiruan untuk belajar dari sejumlah besar data yang tersedia. Kata “Deep” mengacu pada kedalaman jaringan saraf yang terdiri dari banyak lapisan algoritma yang kompleks. Model ini dapat mengenali teman Anda di media sosial dan memahami aksen yang berbeda saat Anda berbicara kepada asisten suara.
- Neural Networks
Jaringan Saraf Tiruan atau Neural Networks adalah serangkaian algoritma yang dirancang meniru cara kerja otak manusia untuk mengenali pola yang kompleks. Mereka menafsirkan data sensorik melalui persepsi mesin, mengelompokkan atau memberi label pada masukan data mentah yang ada. Jaringan ini adalah inti utama dari Deep Learning, bertindak seperti otak virtual kecil di dalam komputer.
- Supervised Learning
Metode ini melatih model ML menggunakan kumpulan data berlabel, di mana model akan ditunjukkan masukan dan luaran yang benar selama proses pelatihan. Setelah melihat contoh yang cukup banyak, model dapat memprediksi luaran dengan akurat ketika diberikan masukan yang baru dan berbeda. Ini mirip seperti mengajari seorang anak mengenali berbagai macam hewan dengan menunjukkan gambar dan namanya secara berulang-ulang.
- Unsupervised Learning
Dalam Unsupervised Learning, AI diberikan data tanpa adanya instruksi eksplisit tentang apa yang harus dicari dan diproses. Sistem harus dapat menemukan pola dan struktur di dalam data itu sendiri tanpa bantuan manusia.
Pembelajaran jenis ini digunakan untuk tugas yang lebih kompleks, seperti menemukan segmen pelanggan untuk strategi pemasaran atau mendeteksi perilaku abnormal untuk mencegah penipuan.
- Reinforcement Learning (RL)
RL adalah jenis Machine Learning di mana agen belajar membuat keputusan dengan mengambil tindakan di lingkungan untuk mencapai suatu tujuan tertentu. Agen belajar melalui proses coba-coba, lalu menerima hadiah atau hukuman atas setiap tindakan yang berhasil maupun gagal. RL berada di garis depan pengembangan AI, contohnya adalah mobil swakemudi yang belajar menavigasi lalu lintas.
Kekuatan AI terletak pada evolusi teknologinya yang terus berjalan, mirip dengan seleksi alam dalam evolusi biologis yang membuat makhluk hidup beradaptasi untuk bertahan.
Setiap istilah yang telah dibahas di sini menandai lompatan signifikan dalam evolusi teknologi yang terus berjalan menuju masa depan yang lebih cerdas. Memahami istilah-istilah tersebut adalah kunci untuk menghargai transformasi mendalam yang sedang terjadi di depan mata kita.
Oleh karena itu, mari kita pahami dan manfaatkan istilah ini untuk membantu membentuk masa depan yang mencerminkan harapan terbaik kita.(jpc)